JayChiu's Blog

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让大模型自己写量化策略,最后能赚钱吗?封面

让大模型自己写量化策略,最后能赚钱吗?

从结构化策略 DSL、AI Agent 自动迭代到跨标的与跨时间回测,记录 Stock Broker AI 量化策略研究平台的设计与实现。

浏览器的阅读模式:Readability 正文提取算法解析,简单实现与改进封面

浏览器的阅读模式:Readability 正文提取算法解析,简单实现与改进

Readability 是一个可以提取网页正文的算法,它可以将网页中的广告、导航、评论等非正文内容过滤掉,只保留正文内容。

Tensorflow.js(四):基于 node 使用长短期记忆网络进行文本分类封面

Tensorflow.js(四):基于 node 使用长短期记忆网络进行文本分类

本文将介绍如何使用长短期记忆网络(LSTM)进行文本分类任务,LSTM 是一种特殊的 RNN,能够学习长期依赖关系,适合处理时间序列数据。

股价与股民情绪是否有相关性?基于大模型来快速验证封面

股价与股民情绪是否有相关性?基于大模型来快速验证

几年前就提出的假设,无奈难以实施,而现在大模型的出现让批量快速评估变得可行。

Tensorflow.js(三):基于 node 使用卷积神经网络进行文本识别封面

Tensorflow.js(三):基于 node 使用卷积神经网络进行文本识别

接着上期,本文将介绍基于 node 环境,通过 tensorflow.js 使用卷积神经网络进行分类任务处理,并将模型迁移至浏览器使用,再开始之前,我们需要再重新回忆一下相关概念。

Tensorflow.js(二):深度学习如何在前端发挥作用封面

Tensorflow.js(二):深度学习如何在前端发挥作用

机器学习和深度学习这两个概念非常容易混淆,在开始之前,需要简单介绍一下这两个概念,简单来说,机器学习需要提前设置算法模型进行约束,而深度学习不需要。

Tensorflow.js(一)初探深度学习封面

Tensorflow.js(一)初探深度学习

TensorFlow 是一个开源机器学习平台,它最初由谷歌大脑团队的研究员和工程师开发,被广泛用于机器学习领域。而 TensorFlow.js 是使用 JavaScript 进行机器学习开发的库

如何有效保护你的代码 - 浅谈代码混淆封面

如何有效保护你的代码 - 浅谈代码混淆

代码混淆与主动的反调试措施有着相同的根本目的,都是为了防止别人了解代码的执行逻辑,但是从策略上讲,两者的达到目的方式很不一样。

前端反调试的手段与应用封面

前端反调试的手段与应用

根据系统的信息敏感程度,我们可以逐级调整反调试逻辑的严密程度,相关手段其实是非常多的,只是必要与否的问题。

Web安全之XSS攻击与防范封面

Web安全之XSS攻击与防范

Cross-Site Scripting(跨站脚本攻击)简称 XSS,是一种代码注入攻击。攻击者通过在目标网站上注入恶意脚本,使之在用户的浏览器上运行。

实时追踪上百万个手机是种怎样的体验?封面

实时追踪上百万个手机是种怎样的体验?

要实时追踪上百万台手机,是一项非常复杂的工程。那么具体该如何实现?